FAQ

签名错误

如果出现签名错误,或请求cloud_manager失败,可能是用户使用的AKSK不对,排查步骤如下。

  1. 登录融合云控制台,查看是否已经创建AKSK。
  2. 检查本地配置文件 ~/.config/xiaomi/config ,检查AKSK是否正确配置。
  3. 输出环境变量,echo $XIAOMI_ACCESS_KEY_ID,echo $XIAOMI_SECRET_ACCESS_KEY,echo $XIAOMI_CLOUDML_ENDPOINT,确认是否正确配置。

登录到DevEnv环境后,是否会影响其他用户?

不会,用户开发环境通过docker容器隔离,保证TensorFlow版本、用户文件不会相互影响。

DevEnv环境上安装的软件是否会保留?

如果用户退出后重新登录可以访问已有的文件,但用户删除实例后集群会清理容器,用户数据和文件不会保留,用户可以通过制作Docker镜像来启动避免每次都需要重复安装软件。

使用自己的容器镜像启动时是否需要配置AKSK?

目前下载容器镜像不支持配置AKSK,所有镜像都设置public保证服务可下载,因此不需要配置AKSK。

开发环境的训练数据如何指定?

用户可以手动从外网下载训练数据到本地,然后访问本地来训练。而TensorFlow已经支持HDFS和FDS,用户可以直接访问对应的分布式存储而不需要下载数据到本地。如果像Caffe这些框架只能访问本地数据,可以考虑使用FDS fuse或S3 fuse,目前在GPU集群上会有些限制。

开发环境的GPU是否会被其他用户使用?

不会,开发环境的GPU是独占的,不会与其他用户共享。

页面上容器镜像和基础框架/版本是什么内容,有什么的注意事项?

Cloud-ML会预先创建很多镜像,在提交任务的时候,如果不指定镜像,系统会默认使用Tensorflow版本为1.0.0的cpu镜像,如果需要使用其它镜像则需要指定。 有两种方式,一种是通过指定镜像的名称,比如“cr.d.xiaomi.net/cloud-ml/train-caffe2-cpu:0.6.0”, 镜像可以是Cloud-ML提供的标准镜像,也可以是用户自定义的镜像,无论哪种,都必须满足Docker的要求,也就是说,必须能够成功使用“docker pull”命令进行加载。 另一种方式是通过指定框架名称和版本号,Cloud-ML会根据用户提供的信息加载对应的镜像。如果使用这种方式,则只能使用平台提供的标准镜像。

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