基本概念

人脸检测

人脸检测是指从一副静态的图像中检测并标记出人脸所在的区域, 并且给出表示人脸的矩形坐标(左上角坐标和右下角坐标, 其中图像左上角坐标是(0,0), 右下角坐标是(n,m), n,m分别为图像的像素宽度和高度)。在0.2, 0.3版的服务中增加了人脸的性别与年龄信息。
人脸检测有着广泛的用途, 比如(1): 智能驾驶辅助系统,能自动识别出道路前方的人脸, 并及时提醒驾驶人注意前方行人(2): 相机中添加人脸检测算法, 可以实时捕捉画面中人脸的位置并自动对焦。

人脸识别

人脸识别的前提是能够检测到人脸的存在,即人脸检测, 然后识别检测到的人脸是不是已知的某个人。这里面要用到人脸对比, 从各个角度多方问比对两个人脸的相似性。
人脸识别最典型的应用是刷脸支付,刷脸门禁。用户只需要向系统提供一些底片(用户本人脸部清晰照片),即可在下次通过刷脸完成支付,门禁等。

物体识别

给定一张静态图片,系统可以分析出照片中存在的物体, 因为准确率不能做到100%, 所以也会给出相应判断的的置信度。

自然语言机器翻译

机器翻译系统是支持翻译大量文本的在线服务,将文本从“源”语言译成另一种"目标"语言的过程。自从2010年代早期,新的人工智能技术- 深度神经网络(又称深度学习),已经使得翻译达到较高的精准度。现在支持7种语言的互相翻译

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